TensorFlow函数教程:tf.keras.activations.relu

由 Carrie 创建, 最后一次修改 2019-03-01

tf.keras.activations.relu函数

tf.keras.activations.relu(
    x,
    alpha=0.0,
    max_value=None,
    threshold=0
)

定义在:tensorflow/python/keras/activations.py。

整流线性单元。

使用默认值,它返回按元素的max(x, 0)。

否则,它遵循:

  • 如果 x >= max_value:f(x) = max_value,
  • 如果 threshold <= x < max_value:f(x) = x,
  • 否则:f(x) = alpha * (x - threshold)。

参数:

  • x:张量或变量。
  • alpha:标量,负值部分的斜率(默认= 0.)。
  • max_value:浮点数。饱和度阈值。
  • threshold:浮点数。阈值激活的阈值。

返回:

张量。

以上内容是否对您有帮助:
二维码
建议反馈
二维码