TensorFlow函数:tf.image.draw_bounding_boxes

由 Carrie 创建, 最后一次修改 2018-05-29

tf.image.draw_bounding_boxes函数

tf.image.draw_bounding_boxes(
    images,
    boxes,
    name=None
)

请参阅指南:图像操作>使用边框

在一批图像上绘制边界框.

输出一个images的副本,但在boxes中由位置指定的零个或多个边界框的像素顶部绘制.boxes中每个边界框的坐标编码为[y_min, x_min, y_max, x_max].边界框坐标是[0.0, 1.0]相对于底层图像的宽度和高度的浮点数.

例如,如果图像是100×200像素(高度×宽度),并且边界框为[0.1, 0.2, 0.5, 0.9],所述边界框的左上角和右下角的坐标将是(40, 10)到(100, 50)(在(X,Y)坐标).

边界框的部分可能会落在图像之外.

参数:

  • images:一个Tensor,必须是以下类型之一:float32,half;4维,并且具有形状[batch, height, width, depth];一批图像.
  • boxes:float32类型的Tensor,三维形状[batch, num_bounding_boxes, 4],包含边界框.
  • name:操作的名称(可选).

返回:

函数返回一个Tensor,与images的类型相同.

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