TensorFlow 计算正则化的不完全beta积分

由 Carrie 创建, 最后一次修改 2017-09-05

tf.betainc

betainc ( 
    a , 
    b , 
    x , 
    name = None
 )

参考指南:数学>基本数学函数

计算正则化的不完全 beta 积分 \(I_x(a,b)\).

正则化不完全 beta 积分定义为:

\(I_x(a,b)= \ frac {B(x; a,b)} {B(a,b)} \

where

\(B(x; a,b)= \ int_0 ^ xt ^ {a-1}(1-t)^ {b-1} dt \

是不完整的 beta 函数,\(B(a,b))是完整的 beta 函数.

ARGS:

  • a:张量.必须是以下类型之一:float32,float64.
  • b:张量.必须与 a 具有相同的类型.
  • x:张量.必须与 a 具有相同的类型.
  • name:操作的名称(可选).

返回:

张量,与 a 具有相同的类型.

以上内容是否对您有帮助:

二维码
建议反馈
二维码