TensorFlow函数:tf.layers.average_pooling3d

由 Carrie 创建, 最后一次修改 2018-07-06

tf.layers.average_pooling3d函数

tf.layers.average_pooling3d(
    inputs,
    pool_size,
    strides,
    padding='valid',
    data_format='channels_last',
    name=None
)

定义在:tensorflow/python/layers/pooling.py.

3D输入的平均池层(例如卷).

参数:

  • inputs:要在池上的张量,它的秩必须为5.
  • pool_size:3个整数的整数或元组/列表:(pool_depth,pool_height,pool_width),用于指定池窗口的大小;可以是单个整数,以指定所有空间维度的相同值.
  • strides:3个整数的整数或元组/列表,指定池操作的步幅;可以是单个整数,以指定所有空间维度的相同值.
  • padding:一个字符串,表示填充方法,可以是“valid”或“same”,这里不区分大小写.
  • data_format:一个字符串,表示输入中维度的顺序;可以支持channels_last(默认)或channels_first;channels_last对应于具有形状(batch, depth, height, width, channels)的输入,而channels_first对应于具有形状(batch, channels, depth, height, width)的输入.
  • name:字符串,图层的名称.

返回:

输出张量.

可能引发的异常:

  • ValueError:如果启用了急切(eager)执行.
以上内容是否对您有帮助:
二维码
建议反馈
二维码