TensorFlow函数教程:tf.keras.activations.hard_sigmoid

由 Carrie 创建, 最后一次修改 2019-03-01

tf.keras.activations.hard_sigmoid函数

tf.keras.activations.hard_sigmoid(x)

定义在:tensorflow/python/keras/activations.py。

Hard sigmoid激活函数。

计算速度比 sigmoid 激活函数更快。

参数:

  • x:输入张量。

返回:

Hard sigmoid 激活:

  • 如果 x < -2.5,返回 0。
  • 如果 x > 2.5,返回 1。
  • 如果 -2.5 <= x <= 2.5,返回 0.2 * x + 0.5。
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