TensorFlow函数:tf.image.ssim_multiscale

由 Carrie 创建, 最后一次修改 2018-06-22

tf.image.ssim_multiscale函数

tf.image.ssim_multiscale(
    img1,
    img2,
    max_val,
    power_factors=_MSSSIM_WEIGHTS
)

定义在:tensorflow/python/ops/image_ops_impl.py.

计算img1和img2之间的MS-SSIM.

该函数假设img1和img2是图像批处理,即最后三个维度是[height, width, channels].

注意:真正的SSIM仅在灰度上定义.此功能不执行任何色彩空间转换.(如果输入已经是YUV,那么它将计算平均YUV SSIM.)

参数:

  • img1:第一批图像.
  • img2:第二批图像,必须与img1具有相同的秩.
  • max_val:图像的动态范围(即最大允许值与最小允许值之间的差值).
  • power_factors:每个量表的权重都是可迭代的,所用的比例数是列表的长度,索引0是未缩放的分辨率的权重,每个增加的缩放对应于被2采样的图像,默认为(0.0448,0.2856,0.3001,0.2363,0.1333).

返回:

包含批处理中每个图像的MS-SSIM值的张量,值在[0,1]范围内,返回带形状:broadcast(img1.shape [: - 3],img2.shape [: - 3])的张量.

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