TensorFlow函数:tf.layers.max_pooling2d

由 Carrie 创建, 最后一次修改 2018-07-21

tf.layers.max_pooling2d函数

tf.layers.max_pooling2d(
    inputs,
    pool_size,
    strides,
    padding='valid',
    data_format='channels_last',
    name=None
)

定义在:tensorflow/python/layers/pooling.py.

用于2D输入的最大池化层(例如图像).

参数:

  • inputs:池的张量,秩必须为4.
  • pool_size:2个整数的整数或元组/列表:(pool_height,pool_width),用于指定池窗口的大小.可以是单个整数,以指定所有空间维度的相同值.
  • strides:2个整数的整数或元组/列表,用于指定池操作的步幅.可以是单个整数,以指定所有空间维度的相同值.
  • padding:一个字符串,表示填充方法,“valid”或“same”,不区分大小写.
  • data_format:一个字符串,表示输入中维度的顺序.支持channels_last(默认)和channels_first;channels_last对应于具有形状(batch, height, width, channels)的输入,而channels_first对应于具有形状(batch, channels, height, width)的输入.
  • name:字符串,图层的名称.

返回:

输出张量.

可能引发的异常:

  • ValueError:如果启用了急切(eager)执行.
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