TensorFlow函数教程:tf.io.encode_jpeg

tf.io.encode_jpeg函数

别名:

  • tf.image.encode_jpeg
  • tf.io.encode_jpeg
tf.io.encode_jpeg(
    image,
    format='',
    quality=95,
    progressive=False,
    optimize_size=False,
    chroma_downsampling=True,
    density_unit='in',
    x_density=300,
    y_density=300,
    xmp_metadata='',
    name=None
)

JPEG编码图像。

image是一个3-D uint8 Tensor,其shape为[height, width, channels]。

参数format可用于覆盖编码输出的颜色格式。值可以是:

  • '':根据图像中的通道数使用默认格式。
  • grayscale:输出灰度JPEG图像。image的channels维度必须是1。
  • rgb:输出RGB JPEG图像。image的channels维度必须是3。

如果未指定format或为空字符串,则会根据image中的通道数选择默认格式:

  • 1:输出灰度图像。
  • 3:输出RGB图像。

参数:

  • image:uint8类型的3-D Tensor,其shape为[height, width, channels]。
  • format:可选的string,可以是:"", "grayscale", "rgb"。默认为""。每像素图像格式。
  • quality:可选的int。默认为95。压缩质量从0到100(越高越好)。
  • progressive:可选的bool。默认为False。如果为True,则创建一个逐步加载的JPEG(粗到细)。
  • optimize_size:可选的bool。默认为False。如果为True,则花费CPU/RAM来减小大小而不改变质量。
  • chroma_downsampling:可选的bool。默认为True。参见http://en.wikipedia.org/wiki/Chroma_subsampling。
  • density_unit:可选的string,可以是:"in", "cm"。默认为"in"。用于指定x_density和y_density的单位:每英寸像素数('in')或厘米('cm')。
  • x_density:可选的int。默认为300。每密度单位的水平像素。
  • y_density:可选的int。默认为300。每密度单位的垂直像素。
  • xmp_metadata:可选的string。默认为空。如果不为空,则将此XMP元数据嵌入图像标头中。
  • name:操作的名称(可选)。

返回:

string类型的Tensor。

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