TensorFlow将raw格式转换为张量

由 Carrie 创建, 最后一次修改 2017-09-26

tf.decode_raw

decode_raw ( 
    bytes , 
    out_type , 
    little_endian = None , 
    name = None
 )

参见指南:输入和读取器>数据格式转换,数据导入>从文件导入

将字符串的字节重新解释为数字的向量.

ARGS:

  • bytes:字符串类型的张量.所有元素的长度必须相同.
  • out_type:一个选自:tf.half,tf.float32,tf.float64,tf.int32,tf.uint8,tf.int16,tf.int8 以及 tf.int64 的 tf.DType .
  • little_endian:可选的 bool 值,默认为 True.输入字节是否为小字节顺序.忽略存储在单个字节 (如 uint8) 中的 out_type 值.
  • name:操作的名称(可选).

返回:

out_type 类型的张量.一个比输入字节多一个维度的张量.添加的维度的大小将等于字节的元素的长度除以要表示 out_type 的字节数.

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