TensorFlow函数:tf.image.crop_to_bounding_box

由 Carrie 创建, 最后一次修改 2018-05-23

tf.image.crop_to_bounding_box函数

tf.image.crop_to_bounding_box(
    image,
    offset_height,
    offset_width,
    target_height,
    target_width
)

定义在:tensorflow/python/ops/image_ops_impl.py.

请参阅指南:图像操作>裁剪

将图像裁剪到指定的边界框.

这个操作从image中裁剪一个矩形部分.返回图像的左上角位于image的offset_height, offset_width,右下角处于offset_height + target_height, offset_width + target_width.

参数:

  • image:形状为[batch, height, width, channels]的4-D张量,或形状为[height, width, channels]的3-D张量.
  • offset_height:输入中结果左上角的垂直坐标.
  • offset_width:输入中结果左上角的水平坐标.
  • target_height:结果的高度.
  • target_width:结果的宽度.

返回值:

如果image是四维,则返回形状为[batch, target_height, target_width, channels]的四维浮动张量;如果image是三维的,则返回形状为[target_height, target_width, channels]的三维浮动张量.

可能引发的异常:

  • ValueError:如果形状image与offset_*、target_*参数不一致,或者offset_height、offset_width是否定的,或者target_height、target_width不是肯定的.
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