TensorFlow数学函数:tf.self_adjoint_eig

由 Carrie 创建, 最后一次修改 2018-01-15

tf.self_adjoint_eig 函数

在TensorFlow中,tf.self_adjoint_eig函数与以下函数具有相同的功能:

  • tf.linalg.eigh
  • tf.self_adjoint_eig
self_adjoint_eig(
    tensor,
    name=None
)

定义在:TensorFlow线性代数运算:tensorflow/python/ops/linalg_ops.py.

请参阅指南:数学函数>矩阵数学函数

计算一批自自共轭矩阵的特征分解.

计算tensor(例如:tensor[...,:,:] * v[..., :,i] = e[..., i] * v[...,:,i],其中 i=0...N-1)中最内层的N×N矩阵的特征值和特征向量.

函数参数

  • tensor:形状为[..., N, N]的Tensor.只有每个内部矩阵的下三角部分被引用.
  • name:字符串,操作的可选名称.

函数返回值

  • e:特征值;形状是[..., N].
  • v:特征向量;形状是[..., N, N].最内部矩阵的列包含tensor中相应矩阵的特征向量.
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