TensorFlow函数教程:tf.keras.backend.sparse_categorical_crossentropy

由 Carrie 创建, 最后一次修改 2019-04-11

tf.keras.backend.sparse_categorical_crossentropy函数

tf.keras.backend.sparse_categorical_crossentropy(
    target,
    output,
    from_logits=False,
    axis=-1
)

定义在:tensorflow/python/keras/backend.py

具有整数目标的分类交叉熵。

参数:

  • target:整数张量。
  • output:由softmax产生的张量(除非from_logits是True,在这种情况下output预计是logits)。
  • from_logits:Boolean,无论output是softmax的结果,还是logits的张量。
  • axis:Int指定通道轴。axis=-1对应于数据格式channels_last',并且axis = 1对应于数据格式channels_first`。

返回:

输出张量。

可能引发的异常:

  • ValueError:如果axis既不是-1也不是output中的某一个轴。


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