TensorFlow回调函数:tf.keras.callbacks.ProgbarLogger

由 Carrie 创建, 最后一次修改 2019-03-27

tf.keras.callbacks.ProgbarLogger函数

ProgbarLogger

继承自:Callback

定义在:tensorflow/python/keras/callbacks.py。

将指标打印到stdout的回调。

参数:

  • count_mode:"steps" 或者 "samples"。进度条是否应该计算所看到的样品或步骤(批次)。
  • stateful_metrics:不应在一个epoch上求平均值的指标的字符串名称的迭代。此列表中的度量标准将按原样记录。所有其他指标将随时间取平均值(例如损失等)。

可能引发的异常:

  • ValueError:如果存在无效count_mode。
__init__
__init__(
    count_mode='samples',
    stateful_metrics=None
)

初始化自我。

方法

on_batch_begin
on_batch_begin(
    batch,
    logs=None
)
on_batch_end
on_batch_end(
    batch,
    logs=None
)
on_epoch_begin
on_epoch_begin(
    epoch,
    logs=None
)
on_epoch_end
on_epoch_end(
    epoch,
    logs=None
)
on_train_batch_begin
on_train_batch_begin(
    batch,
    logs=None
)
on_train_batch_end
on_train_batch_end(
    batch,
    logs=None
)
on_train_begin
on_train_begin(logs=None)
on_train_end
on_train_end(logs=None)
set_model
set_model(model)
set_params
set_params(params)


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