TensorFlow函数:tf.image.adjust_contrast

由 Carrie 创建, 最后一次修改 2018-05-18

tf.image.adjust_contrast函数

tf.image.adjust_contrast(
    images,
    contrast_factor
)

定义在:tensorflow/python/ops/image_ops_impl.py.

请参阅指南:图像操作>图像调整

tf.image.adjust_contrast函数用于调整RGB或灰度图像的对比度.

这是一种方便的方法,可将RGB图像转换为浮点图像,调整其对比度,然后将其转换回原始数据类型.如果多个调整链接在一起,建议尽量减少冗余转换的数量.

images是一个至少3维的张量.最后3个维度被解释为[height, width, channels].其他维度仅代表图像集合,例如[batch, height, width, channels].

对每个图像的每个通道独立调整对比度.

对于每个通道,此Op计算通道中图像像素的平均值,然后将每个像素的每个分量 x 调整为:(x - mean) * contrast_factor + mean.

参数:

  • images:要调整的图像,至少是3-D的.
  • contrast_factor:用于调整对比度的浮点乘法器.

返回值:

tf.image.adjust_contrast函数将返回对比度调整后的图像.

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