TensorFlow模块:tf.initializers

由 Carrie 创建, 最后一次修改 2018-06-26

模块:tf.initializers

用于 Python API 的导入.

这个文件是MACHINE GENERATED!不要编辑.生成者:tensorflow/tools/api/generator/create_python_api.py脚本.

class constant:生成具有常量值的张量的初始化程序.

class identity:生成单位矩阵的初始化程序.

class ones:生成初始化为1的张量的初始化程序.

class orthogonal:生成正交矩阵的初始化程序.

class random_normal:用正态分布产生张量的初始化程序.

class random_uniform:生成具有均匀分布的张量的初始化程序.

class truncated_normal:生成截断正态分布的初始化程序.

class uniform_unit_scaling:生成张量而不缩放方差的初始化程序.

class variance_scaling:初始化程序能够根据权重张量的形状调整其比例.

class zeros:生成初始化为0的张量的初始化程序.

功能

global_variables(...):返回初始化全局变量的操作.

local_variables(...):返回初始化所有局部变量的操作.

variables(...):返回初始化变量列表的操作.

其他成员

__cached__

__loader__

__spec__

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