TensorFlow函数:tf.image.decode_and_crop_jpeg

tf.image.decode_and_crop_jpeg函数

tf.image.decode_and_crop_jpeg(
    contents,
    crop_window,
    channels=0,
    ratio=1,
    fancy_upscaling=True,
    try_recover_truncated=False,
    acceptable_fraction=1,
    dct_method='',
    name=None
)

将JPEG编码的图像解码并裁剪成uint8张量.

attr channels表示解码图像的期望数量的颜色通道.

接受的值是:

  • 0:使用JPEG编码图像中的通道数量.
  • 1:输出灰度图像.
  • 3:输出RGB图像.

如果需要,JPEG编码的图像将被转换以匹配所请求的颜色通道数量.

attr ratio允许在解码过程中将图像缩小整数倍.允许的值为:1、2、4和8,这比稍后缩小图像要快得多.

它相当于解码和裁剪的组合,但仅对部分jpeg图像进行解码就能更快.

参数:

  • contents:string类型的Tensor,0维,JPEG编码的图像.
  • crop_window:int32类型的Tensor,1维,裁切窗口:[crop_y,crop_x,crop_height,crop_width].
  • channels:可选的int,默认为0,解码图像的颜色通道数量.
  • ratio:可选的int,默认为1,缩小比例.
  • fancy_upscaling:可选的bool,默认为True,如果为true,使用的是更慢但更美观的色度平面(yuv420/422).
  • try_recover_truncated:可选的bool,默认为False,如果为true,则尝试从截断的输入中恢复图像.
  • acceptable_fraction:可选的float,默认为1,接受截断输入之前所需的最小行数.
  • dct_method:可选的string,默认为"",指定用于解压缩的算法的提示的字符串,默认为“”,映射到系统特定的默认值.当前有效值为[“INTEGER_FAST”,“INTEGER_ACCURATE”].该提示可能会被忽略(例如,内部jpeg库更改为没有该特定选项的版本.)
  • name:操作的名称(可选).

返回值:

该函数返回uint8类型的Tensor.

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