TensorFlow函数教程:tf.profiler.advise

由 Carrie 创建, 最后一次修改 2019-02-14

tf.profiler.advise函数

tf.profiler.advise(
    graph=None,
    run_meta=None,
    options=_DEFAULT_ADVISE_OPTIONS
)

定义在:tensorflow/python/profiler/model_analyzer.py。

自动配置文件和建议。

构建配置文件并自动检查各个方面的异常情况。有关更多详细信息,请访问:https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/core/profiler/README.md

参数:

  • graph:tf.Graph。如果为“None”和未启用“eager执行”,请使用默认图形。
  • run_meta:可选的tensorflow.RunMetadata原型。必须支持运行时信息分析,例如时间和内存。
  • options:默认检查一切。

返回:

返回AdviceProto原型。

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