TensorFlow资源用尽引发的异常

tf.errors.ResourceExhaustedError

ResourceExhaustedError 类

继承自: OpError

定义在:tensorflow/python/framework/errors_impl.py.

请参阅指南:运行图>错误类和方便函数

一些资源已经用尽.

例如,如果用尽了每个用户的配额,或者整个文件系统的空间不足,则可能会引发此错误.

属性

  • error_code
    描述错误的整数错误代码.
  • message
    描述错误的错误消息.
  • node_def
    表示失败的操作的 NodeDef 原型.
  • op
    失败的操作,如果知道的话.
    注意:如果失败的操作在运行时合成,例如 Send 或 Recvop,将不会有相应的 tf.Operation 对象.在这种情况下,这将返回 None,您应该使用 tf.OpError.node_def 来发现关于操作的信息.

返回:

返回失败的操作或者 None.

方法

__init__

__init__(
node_def,
op,
message
)

创建一个 ResourceExhaustedError.

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