TensorFlow函数教程：tf.keras.backend.separable_conv2d

tf.keras.backend.separable_conv2d函数

tf.keras.backend.separable_conv2d(
    x,
    depthwise_kernel,
    pointwise_kernel,
    strides=(1, 1),
    padding='valid',
    data_format=None,
    dilation_rate=(1, 1)
)

定义在：tensorflow/python/keras/backend.py。

具有可分离滤波器的2D卷积。

参数：

• x：输入张量。
• depthwise_kernel：用于深度卷积的卷积核。
• pointwise_kernel：1x1卷积的内核。
• strides：步长元组（长度为2）。
• padding：字符串，可以是"same"或"valid"。
• data_format：字符串，可以是"channels_last"或"channels_first"。
• dilation_rate：整数元组，可分离卷积的扩张率。

返回：

输出张量。

可能引发的异常：

• ValueError：如果data_format不是channels_last或者channels_first。