TensorFlow检查NaN和Inf值的张量

由 Carrie 创建, 最后一次修改 2017-09-08

tf.check_numerics

check_numerics ( 
    tensor, 
    message, 
    name = None
 )

请参阅指南:控制流程>调试操作

检查 NaN 和 Inf 值的张量.

当运行时,如果张量有任何不是数字(NaN) 或无穷大(Inf) 的值,就会报告一个 InvalidArgument 错误.否则,按原样通过张量.

ARGS:

  • tensor:一个张量.必须是下列类型之一:half,float32,float64.
  • message:一个字符串.是错误消息的前缀.
  • name:操作的名称(可选).

返回:

返回一个张量,与 tensor 具有相同的类型.

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