TensorFlow函数:tf.image.decode_jpeg

由 Carrie 创建, 最后一次修改 2018-05-28

tf.image.decode_jpeg函数

tf.image.decode_jpeg(
    contents,
    channels=0,
    ratio=1,
    fancy_upscaling=True,
    try_recover_truncated=False,
    acceptable_fraction=1,
    dct_method='',
    name=None
)

请参阅指南:图像操作>编码和解码

将JPEG编码图像解码为uint8张量.

attr channels表示解码图像的期望数量的颜色通道.

接受的值是:

  • 0:使用JPEG编码图像中的通道数量.
  • 1:输出灰度图像.
  • 3:输出RGB图像.

如果需要,JPEG编码的图像将被转换以匹配请求的颜色通道数量.

attr ratio允许在解码过程中将图像缩小整数倍.允许的值为:1、2、4和8.这比稍后缩小图像要快得多.

此操作还支持解码PNG和非动画GIF,因为界面相同,但使用tf.image.decode_image会更清晰.

参数:

  • contents:string类型的Tensor,0维,JPEG编码的图像.
  • channels:可选的int,默认为0,解码图像的颜色通道数量.
  • ratio:可选的int,默认为1,缩小比例.
  • fancy_upscaling:可选的bool,默认为True,如果为true,则使用更慢但更好的色度平面升级(仅限yuv420 / 422).
  • try_recover_truncated:可选的bool,默认为False,如果为true,则尝试从截断的输入中恢复图像.
  • acceptable_fraction:可选的float,默认为1,在截断输入之前所需的最小行数被接受.
  • dct_method:可选的string,默认为"",用于指定用于解压缩的算法提示的字符串;默认为“”,映射到系统特定的默认值.当前有效值为[“INTEGER_FAST”,“INTEGER_ACCURATE”].该提示可能会被忽略(例如,内部jpeg库更改为没有该特定选项的版本.)
  • name:操作的名称(可选).

返回值:

该tf.image.decode_jpeg函数将返回uint8类型的Tensor.

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