estimator模块

由 Carrie 创建, 最后一次修改 2017-09-27

模块:tf.estimator

定义在:tensorflow/python/estimator/estimator_lib.py

估算器(Estimator): 用于处理模型的高级工具.

主要模块

export 模块:用于导出估算器的实用方法.

inputs 模块:用于创建简单的 input_fns 的实用方法.

class DNNClassifier:TensorFlow DNN 模型的分类器.

class DNNLinearCombinedClassifier:TensorFlow Linear 和 DNN 连接的分类模型的估计器.

class DNNLinearCombinedRegressor:TensorFlow Linear 和 DNN 连接的回归模型的估计器.

class DNNRegressor:TensorFlow DNN 模型的回归器.

class Estimator:用于训练和评估 TensorFlow 模型的估计器类.

class EstimatorSpec:从 model_fn 返回的操作和对象,并传递给 Estimator.

class LinearClassifier:线性分类器模型.

class LinearRegressor:TensorFlow 线性回归问题的估计器.

class ModeKeys:模型模式的标准名称.

class RunConfig:此类指定 Estimator 运行的配置.

函数

classifier_parse_example_spec(...):为 tf.parse_example 生成用于分类器的解析规范.

regressor_parse_example_spec(...):为 tf.parse_example 生成用于回归的解析规范.


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