TensorFlow函数:tf.linalg.slogdet

由 Carrie 创建, 最后一次修改 2018-08-07

tf.linalg.slogdet函数

tf.linalg.slogdet(
    input,
    name=None
)

计算行列式的绝对值的符号和对数.

一个或多个正方形矩阵.

输入是一个形状为[N, M, M]的张量,其最内部的2个维度形成正方形矩阵.

输出是两个张量,包含所有N个输入子矩阵[..., :, :]的对数行列式的符号和绝对值,使得determinant = signexp(log_abs_determinant).log_abs_determinant被计算为:det(P)sum(log(diag(LU))),其中,LU是输入的LU分解,P是对应的置换矩阵.

参数:

  • input:一个Tensor,必须是下列类型之一:float32,float64,complex64,complex128,形状为[N, M, M].
  • name:操作的名称(可选).

返回:

该函数返回一组Tensor对象(sign,log_abs_determinant).

  • sign:一个Tensor,与input有相同的类型.
  • log_abs_determinant:一个Tensor,与input有相同的类型.
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