TensorFlow 稀疏张量

由 Carrie 创建, 最后一次修改 2017-08-23
注意:接受 Tensor 参数的函数也可以接受被 tf.convert_to_tensor 接受的任何内容。

TensorFlow 稀疏张量表示法

TensorFlow 支持 SparseTensor 在多个维度上稀疏的数据的表示。与此表示形式对比 IndexedSlices,该方法对于表示在其第一维度上稀疏的张量是有效的,并且沿所有其他维度密集。

转变

操纵

减少

数学运算

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