TensorFlow 稀疏张量

注意:接受 Tensor 参数的函数也可以接受被 tf.convert_to_tensor 接受的任何内容。

TensorFlow 稀疏张量表示法

TensorFlow 支持 SparseTensor 在多个维度上稀疏的数据的表示。与此表示形式对比 IndexedSlices,该方法对于表示在其第一维度上稀疏的张量是有效的,并且沿所有其他维度密集。

转变

操纵

减少

数学运算

以上内容是否对您有帮助:
在线笔记
App下载
App下载

扫描二维码

下载编程狮App

公众号
微信公众号

编程狮公众号

意见反馈
返回顶部