TensorFlow函数教程:tf.keras.backend.conv2d

2019-03-07 16:52 更新

tf.keras.backend.conv2d函数

tf.keras.backend.conv2d(
    x,
    kernel,
    strides=(1, 1),
    padding='valid',
    data_format=None,
    dilation_rate=(1, 1)
)

定义在:tensorflow/python/keras/backend.py。

2D卷积。

参数:

  • x:张量或变量。
  • kernel:核张量。
  • strides:步长元组。
  • padding:字符串,"same"或"valid"。
  • data_format:"channels_last"或"channels_first"。对于输入/卷积核/输出,是否使用Theano或TensorFlow/CNTK数据格式。
  • dilation_rate:2个整数的元组。

返回:

张量,2D卷积的结果。

可能引发的异常:

  • ValueError:如果data_format既不是channels_last或者channels_first。
以上内容是否对您有帮助:
在线笔记
App下载
App下载

扫描二维码

下载编程狮App

公众号
微信公众号

编程狮公众号