TensorFlow函数教程:tf.nn.elu

由 Carrie 创建, 最后一次修改 2018-12-24

tf.nn.elu函数

tf.nn.elu(
    features,
    name=None
)

请参阅指南:神经网络>激活函数

如果features小于0,计算指数线性:exp(features) - 1,否则为features.

相关参考:通过指数线性单元(ELU)快速准确地进行深度网络学习

参数:

  • features:一个Tensor,必须是下列类型之一:half,bfloat16,float32,float64.
  • name:操作的名称(可选).

返回:

该函数返回与features具有相同类型的Tensor.

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