TensorFlow回调函数:tf.keras.callbacks.RemoteMonitor

由 Carrie 创建, 最后一次修改 2019-03-27

tf.keras.callbacks.RemoteMonitor函数

类 RemoteMonitor

继承自:Callback

定义在:tensorflow/python/keras/callbacks.py。

用于将事件流式传输到服务器的回调。

需要requests库。事件被默认发送到root + '/publish/epoch/end/'。调用是HTTP POST ,其中的data参数是以 JSON 编码的事件数据字典。如果send_as_json设置为True,则请求的内容类型是application/json。否则,序列化的JSON将在表单中发送。

参数:

  • root:字符串;目标服务器的根URL。
  • path:字符串;对应于于root的路径,事件将被发送到的地址。
  • field:字符串;JSON字段,用于存储数据。仅当有效负载在表单内发送时(即send_as_json设置为False)才使用该字段。
  • headers:字典;可选的自定义HTTP标头。
  • send_as_json:布尔值;请求是否应作为application/json发送。
__init__
__init__(
    root='http://localhost:9000',
    path='/publish/epoch/end/',
    field='data',
    headers=None,
    send_as_json=False
)

初始化自我。

方法

on_batch_begin
on_batch_begin(
    batch,
    logs=None
)
on_batch_end
on_batch_end(
    batch,
    logs=None
)
on_epoch_begin
on_epoch_begin(
    epoch,
    logs=None
)
on_epoch_end
on_epoch_end(
    epoch,
    logs=None
)
on_train_batch_begin
on_train_batch_begin(
    batch,
    logs=None
)
on_train_batch_end
on_train_batch_end(
    batch,
    logs=None
)
on_train_begin
on_train_begin(logs=None)
on_train_end
on_train_end(logs=None)
set_model
set_model(model)
set_params
set_params(params)

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