TensorFlow RNN和单元(contrib)

用于构造 RNN 单元和附加 RNN 操作的模块

所有 RNN 单元的基本界面

  • tf.contrib.rnn.RNNCell

用于 TensorFlow 核心 RNN 方法的核心 RNN 单元

  • tf.contrib.rnn.BasicRNNCell
  • tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell
  • tf.contrib.rnn.GRUCell
  • tf.contrib.rnn.LSTMCell
  • tf.contrib.rnn.LayerNormBasicLSTMCell

存储分离“RNNCell”状态的类

  • tf.contrib.rnn.LSTMStateTuple

核心 RNN 单元包装器(RNNCells 包装其他 RNNCells)

  • tf.contrib.rnn.MultiRNNCell
  • tf.contrib.rnn.LSTMBlockWrapper
  • tf.contrib.rnn.DropoutWrapper
  • tf.contrib.rnn.EmbeddingWrapper
  • tf.contrib.rnn.InputProjectionWrapper
  • tf.contrib.rnn.OutputProjectionWrapper
  • tf.contrib.rnn.DeviceWrapper
  • tf.contrib.rnn.ResidualWrapper

阻止RNNCells

  • tf.contrib.rnn.LSTMBlockCell
  • tf.contrib.rnn.GRUBlockCell

熔融RNNCells

  • tf.contrib.rnn.FusedRNNCell
  • tf.contrib.rnn.FusedRNNCellAdaptor
  • tf.contrib.rnn.TimeReversedFusedRNN
  • tf.contrib.rnn.LSTMBlockFusedCell

LSTM样细胞

  • tf.contrib.rnn.CoupledInputForgetGateLSTMCell
  • tf.contrib.rnn.TimeFreqLSTMCell
  • tf.contrib.rnn.GridLSTMCell

RNNCell包装

  • tf.contrib.rnn.AttentionCellWrapper
  • tf.contrib.rnn.CompiledWrapper

TensorFlow 构造循环神经网络

TensorFlow 提供了一些构建循环神经网络的方法。

  • tf.contrib.rnn.static_rnn
  • tf.contrib.rnn.static_state_saving_rnn
  • tf.contrib.rnn.static_bidirectional_rnn
  • tf.contrib.rnn.stack_bidirectional_dynamic_rnn
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