tf.reduce_all函数:计算张量在维度上的逻辑和

由 Carrie 创建, 最后一次修改 2017-12-06
tf.reduce_all 函数
reduce_all (  
    input_tensor ,  
    axis = None ,  
    keep_dims = False ,  
    name = None ,  
    reduction_indices = None
  )

定义在:tensorflow/python/ops/math_ops.py

请参阅指南:数学函数>减少

计算一个张量在维度上元素的“逻辑和”.

给按照轴线给定的维度减少input_tensor .除非keep_dims为 true,否则张量的秩将在轴的每个条目中减少1.如果keep_dims为 true,则减小的维度将保留为长度1.

如果轴没有条目,则会减少所有维度,并返回具有单个元素的张量.

如下示例:

x = tf.constant([[True,  True], [False, False]])
tf.reduce_all(x)  # False
tf.reduce_all(x, 0)  # [False, False]
tf.reduce_all(x, 1)  # [True, False]

参数:

  • input_tensor:要减少的布尔张量.
  • axis:要减小的维度,如果为None(默认),则减少所有维度.必须在范围[-rank(input_tensor), rank(input_tensor))内.
  • keep_dims:如果为 true,则保留长度为1的缩小维度.
  • name:操作的名称(可选).
  • reduction_indices:轴的已弃用名称.

返回:

该函数返回减少的张量.

numpy 的兼容性:

相当于np.all


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