TensorFlow函数:tf.truediv

由 Carrie 创建, 最后一次修改 2018-04-08

tf.truediv函数

tf.truediv(
    x,
    y,
    name=None
)

定义在:tensorflow/python/ops/math_ops.py.

请参阅指南:数学函数>算术运算符

分割 x/y 元素(使用 Python 3 除法运算符语义).

注意:首选使用符合 Python 分割运算符语义的 Tensor 运算符或 tf.divide.

该 tf.truediv 函数强制使用 Python 3 除法运算符语义,其中所有整数参数首先被转换为浮点类型.这个操作是由 Python 3 中的 x/y 正常部分和 Python 2.7 中的 from __future__ import division 来生成.如果你想要舍入的整数除法,可以使用 x // y 或 tf.floordiv.

x 和 y 必须具有相同的数字类型.如果输入是浮点数,则输出将具有相同的类型.如果输入是整数,输入将被转换为 int8 和 int16 类型的 float32 以及 int32 和int64 类型的 float64 的(匹配 numpy 的行为). 

函数参数:

  • x:数字类型的 Tensor 分子.
  • y:数字类型的 Tensor 分母.
  • name:操作的名称(可选).

函数返回值:

tf.truediv 函数返回以浮点数进行计算的 x/y.

可能引发的异常:

  • TypeError:如果 x 和 y 有不同dtypes.
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