TensorFlow:tf.segment_min函数

2018-01-11 10:22 更新

tf.segment_min 函数

segment_mean(
    data,
    segment_ids,
    name=None
)

请参阅指南:数学函数>分割

计算张量的沿段的最小值.

计算的张量,例如:\(output_i = \ min_j(的Data_j)\),其中min是在j,使得segment_ids[j] == i.

如果给定的段ID i的最小为空,则有output[i] = 0.

TensorFlow函数

函数参数

  • data:一个Tensor;必须是下列类型之一:float32,float64,int32,int64,uint8,int16,int8,uint16,half.
  • segment_ids:一个Tensor;必须是以下类型之一:int32,int64;一维张量,其秩等于data第一维的秩;值应该被排序,允许重复.
  • name:操作的名称(可选).

函数返回值

tf.segment_min函数返回与data有相同的类型的Tensor,与数据具有相同的形状, 但大小为 k(线段的数目)的维度0除外.


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