TensorFlow 数学函数

由 Carrie 创建, 最后一次修改 2017-08-23
注意:接受 Tensor 参数的函数也可以接受被 tf.convert_to_tensor 接受的任何内容.
注意:TensorFlow 中的元素的二进制操作遵循 numpy 式广播。

TensorFlow 算术运算符

TensorFlow 提供了几种操作,您可以使用它们将基本算术运算符添加到图形中。

TensorFlow 基本数学函数

TensorFlow 提供了几种可用于向图形添加基本数学函数的操作。

TensorFlow 矩阵数学函数

TensorFlow 提供了几种操作,您可以使用它们将曲线上的线性代数函数添加到图形中。

TensorFlow 张量数学函数

TensorFlow 提供可用于向图形添加张量函数的操作。

TensorFlow 复数函数

TensorFlow 提供了多种操作,您可以使用它们将复数函数添加到图形中。

TensorFlow 减少张量的计算

TensorFlow 提供了几种操作,您可以使用这些操作来执行减少张量的各种维度的常规数学计算。

TensorFlow 张量扫描

TensorFlow 提供了几种操作,您可以使用它们在张量的一个轴上执行扫描(运行总计)。

分段

TensorFlow 提供了几种可用于在张量片段上执行常规数学计算的操作。这里,分割是沿着第一维度的张量的分割,即它定义从第一维度到的映射 segment_ids.segment_ids 张量应该是第一尺寸的大小,d0与在范围内的连续的ID 0到k,在那里 k<d0。特别地,矩阵张量的分割是行到段的映射。

例如:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])
tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))
  ==>  [[0 0 0 0]
        [5 6 7 8]]

序列比较和索引

TensorFlow 提供了几种操作,您可以使用它们将序列比较和索引提取添加到图形中.您可以使用这些操作来确定序列差异,并确定张量中特定值的索引.

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