TensorFlow数学函数:tf.self_adjoint_eigvals

由 Carrie 创建, 最后一次修改 2018-01-15

tf.self_adjoint_eigvals 函数

在TensorFlow中,tf.self_adjoint_eigvals函数还具有以下的函数名称:

  • tf.linalg.eigvalsh
  • tf.self_adjoint_eigvals
self_adjoint_eigvals(
    tensor,
    name=None
)

定义在:TensorFlow线性代数运算.

请参阅指南:数学函数>矩阵数学函数

计算一个或多个自共轭矩阵的特征值.

注意:如果你的程序通过这个函数反向传播,你应该用对tf.self_adjoint_eig的调用(可能忽略第二个输出)来替换它,以避免计算两次特征分解.这是因为使用特征向量来计算特征值的梯度 w.r.t.请参阅linalg_grad.py中的_SelfAdjointEigV2Grad.

函数参数

  • tensor:形状为[..., N, N]的Tensor.
  • name:字符串,操作的可选名称.

函数返回值

  • e:特征值;形状为[..., N];该向量e[..., :]包含tensor[..., :, :]的N特征值.
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