TensorFlow函数教程:tf.nn.relu

由 Carrie 创建, 最后一次修改 2019-01-30

tf.nn.relu函数

tf.nn.relu(
    features,
    name=None
)

请参阅指南:层(contrib)>用于建立神经网络层的高级操作,神经网络>激活函数

计算校正线性:max(features, 0).

参数:

  • features:一个Tensor.必须是下列类型之一:float32,float64,int32,uint8,int16,int8,int64,bfloat16,uint16,half,uint32,uint64.
  • name:操作的名称(可选).

返回:

一个Tensor,与features具有相同的类型.

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