TensorFlow函数教程:tf.keras.backend.random_uniform_variable

由 Carrie 创建, 最后一次修改 2019-03-21

tf.keras.backend.random_uniform_variable函数

tf.keras.backend.random_uniform_variable(
    shape,
    low,
    high,
    dtype=None,
    name=None,
    seed=None
)

定义在:tensorflow/python/keras/backend.py。

使用从均匀分布中抽样的值实例化变量。

参数:

  • shape:整数元组,返回的Keras变量的shape。
  • low:Float,输出间隔的下边界。
  • high:Float,输出间隔的上边界。
  • dtype:String,返回的Keras变量的数据类型。
  • name:String,返回的Keras变量的名称。
  • seed:整数,随机种子。

返回:

返回Keras变量,使用抽取的样本填充。

示例:

>>> kvar = K.random_uniform_variable((2,3), 0, 1)
>>> kvar
<tensorflow.python.ops.variables.Variable object at 0x10ab40b10>
>>> K.eval(kvar)
array([[ 0.10940075,  0.10047495,  0.476143  ],
       [ 0.66137183,  0.00869417,  0.89220798]], dtype=float32)
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