TensorFlow:tf.matrix_inverse函数

tf.matrix_inverse 函数
matrix_inverse(
    input,
    adjoint=None,
    name=None
)

参考指南:数学函数>矩阵数学函数

计算一个或多个平方可逆矩阵或它们的 adjoints(共轭转置).

输入是一个形状为 [..., M, M] 的张量,其最内部的 2 维构成方形矩阵.输出是与包含所有输入子矩阵 [..., :, :] 的逆输入具有相同形状的张量.

该 op 使用 LU 分解和部分旋转来计算逆.

如果矩阵不是可逆的,则不能保证 op 的作用.它可以检测到条件并引发异常,或者可能只是返回垃圾结果.

参数:

  • input:张量;必须是下列类型之一:float64,float32,complex64,complex128;形状为 [..., M, M].
  • adjoint:可选的 bool 值;默认为 False.
  • name:操作的名称(可选).

返回值:

该操作将返回一个张量;该张量与 input 具有相同的类型;形状为:[..., M, M].

numpy 兼容性:

相当于 np.linalg.inv

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