TensorFlow函数教程:tf.keras.backend.conv3d

由 Carrie 创建, 最后一次修改 2019-03-07

tf.keras.backend.conv3d函数

tf.keras.backend.conv3d(
    x,
    kernel,
    strides=(1, 1, 1),
    padding='valid',
    data_format=None,
    dilation_rate=(1, 1, 1)
)

定义在:tensorflow/python/keras/backend.py。

3D卷积。

参数:

  • x:张量或变量。
  • kernel:核张量。
  • strides:步长元组。
  • padding:字符串,"same"或"valid"。
  • data_format:字符串,"channels_last"或"channels_first"。对于输入/卷积核/输出,是否使用Theano或TensorFlow/CNTK数据格式。
  • dilation_rate:3个整数的元组。

返回:

返回一个张量,3D卷积的结果。

可能引发的异常:

  • ValueError:如果data_format既不是channels_last或者channels_first。
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