TensorFlow函数教程:tf.keras.backend.dot

tf.keras.backend.dot函数

tf.keras.backend.dot(
    x,
    y
)

定义在:tensorflow/python/keras/backend.py。

将2个张量(或变量)相乘并返回张量。

当试图将nD张量与nD张量相乘时,它会再现Theano行为。(例如:(2, 3) * (4, 3, 5) -> (2, 4, 5))

参数:

  • x:张量或变量。
  • y:张量或变量。

返回:

一个张量,xy的点积。

例子:

    # dot product between tensors
    >>> x = K.placeholder(shape=(2, 3))
    >>> y = K.placeholder(shape=(3, 4))
    >>> xy = K.dot(x, y)
    >>> xy
    <tf.Tensor 'MatMul_9:0' shape=(2, 4) dtype=float32>
    # dot product between tensors
    >>> x = K.placeholder(shape=(32, 28, 3))
    >>> y = K.placeholder(shape=(3, 4))
    >>> xy = K.dot(x, y)
    >>> xy
    <tf.Tensor 'MatMul_9:0' shape=(32, 28, 4) dtype=float32>
    # Theano-like behavior example
    >>> x = K.random_uniform_variable(shape=(2, 3), low=0, high=1)
    >>> y = K.ones((4, 3, 5))
    >>> xy = K.dot(x, y)
    >>> K.int_shape(xy)
    (2, 4, 5)
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