TensorFlow函数:tf.sparse_minimum

tf.sparse_minimum 函数

sparse_minimum(
    sp_a,
    sp_b,
    name=None
)

定义在:tensorflow/python/ops/sparse_ops.py.

请参阅指南:稀疏张量>数学运算

返回两个 SparseTensors 的元素最小值.

假设两个 SparseTensors 具有相同的形状,即不进行没有广播,例如:

sp_zero = sparse_tensor.SparseTensor([[0]], [0], [7])
sp_one = sparse_tensor.SparseTensor([[1]], [1], [7])
res = tf.sparse_minimum(sp_zero, sp_one).eval()
# "res" should be equal to SparseTensor([[0], [1]], [0, 0], [7])

函数参数:

  • sp_a:一个 SparseTensor 操作数,它的 dtype 是实数,索引按照字典顺序排列.
  • sp_b:具有相同要求(和相同形状)的另一个 SparseTensor 操作数.
  • name:操作的可选名称.

函数返回值:

  • output:输出 SparseTensor.

如果需要返回两个 SparseTensors 的元素最大值,你可以参考“tf.sparse_maximum 函数”.

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