TensorFlow函数:tf.image.adjust_saturation

由 Carrie 创建, 最后一次修改 2018-05-21

tf.image.adjust_saturation函数

tf.image.adjust_saturation(
    image,
    saturation_factor,
    name=None
)

定义在:tensorflow/python/ops/image_ops_impl.py.

请参阅指南:图像操作>图像调整

调整RGB图像的饱和度.

这是一种方便的方法,可以将RGB图像转换为浮点表示形式,将其转换为HSV,向饱和通道添加偏移量,再转换回RGB,然后返回原始数据类型.如果多个调整链接在一起,建议尽量减少冗余转换的数量.

image是一个RGB图像.图像饱和度通过将图像转换为HSV,并通过 saturation_factor 和裁剪将饱和 (S) 通道相乘.然后图像转换回RGB.

参数:

  • image:RGB图像或图像,最后尺寸的大小必须为3.
  • saturation_factor:浮点型,因子乘以饱和度.
  • name:此操作的名称(可选).

返回值:

调整后的图像,与image具有相同的形状和DType.

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