TensorFlow全局函数:tf.global_norm

函数:tf.global_norm
global_norm(
    t_list,
    name=None
)

定义在:tensorflow/python/ops/clip_ops.py.

参见指南:Training函数>梯度剪辑

计算多个张量的全局范数.

给定一个元组或张量列表:t_list,此操作返回 t_list 中所有张量的元素的全局范数.全局范数计算如下:

global_norm = sqrt(sum([l2norm(t)**2 for t in t_list]))

t_list 中任何类型为 None 的项都将被忽略.

参数:

  • t_list:混合张量、IndexedSlices 或 None 的元组或列表.
  • name:操作的名称(可选).

返回值:

该函数返回一个浮点型的  0维(标量)张量.

可能引发的异常:

  • TypeError:如果 t_list 不是一个序列时,引发异常.
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