TensorFlow函数教程:tf.nn.normalize_moments

由 Carrie 创建, 最后一次修改 2019-01-28

tf.nn.normalize_moments函数

tf.nn.normalize_moments(
    counts,
    mean_ss,
    variance_ss,
    shift,
    name=None
)

定义在:tensorflow/python/ops/nn_impl.py.

请参阅指南:神经网络>规范化

根据足够的统计数据计算均值和方差.

参数:

  • counts:一个Tensor,包含数据的总计数(一个值).
  • mean_ss:一个Tensor,包含均值足够的统计数据:要平均的元素的(可能移位)总和.
  • variance_ss:一个Tensor,包含方差足够的统计数据:用于计算方差的数据的(可能移位)平方和.
  • shift:一个Tensor,包含数据移位以保证数值稳定性的值,或者为None,如果未执行任何移位.
  • name:用于确定计算moment的操作范围的名称.

返回:

两个Tensor对象:mean和variance.

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