Hessian函数

由 Carrie 创建, 最后一次修改 2017-10-25
函数:tf.hessians
hessians(
    ys,
    xs,
    name='hessians',
    colocate_gradients_with_ops=False,
    gate_gradients=False,
    aggregation_method=None
)

定义在:tensorflow/python/ops/gradients_impl.py.

参见指南:Training函数>梯度计算

构造在 xs 中与 x 有关的和 ys 的总和的 Hessian.

hessians () 将 ops 添加到图形中,以便输出与 xs 有关的 ys 的 Hessian 矩阵.它返回长度为 len (xs) 的张量的列表,其中每个张量是 Hessian 的 sum(ys).这个函数目前只支持在一个一维张量的列表中对 Hessian 进行评估.

Hessian 是一个标量张量的二阶偏导数矩阵 (您可以参考:https://en.wikipedia.org/wiki/Hessian_matrix 获取更多的细节).

参数:

  • ys:需要区分的张量或者张量列表.
  • xs:用于微分的张量或者张量列表.
  • name:用于将所有梯度操作分组在一起的可选名称.默认为:'hessian'.
  • colocate_gradients_with_ops:有关详细信息,参考 gradients() 文档说明.
  • gate_gradients:详见 gradients() 文档说明.
  • aggregation_method:详见 gradients() 文档说明.

返回值:

该函数返回 xs 中每个 x 的 sum(ys) 的 Hessian 矩阵列表.

可能引发的异常:

  • LookupError:如果 xs 和 ys 之间的某个操作不是已注册的梯度函数.
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