OpenAI 列出微调任务检查点

GET /v1/fine_tuning/jobs/{fine_tuning_job_id}/checkpoints

查询微调任务在训练过程中生成的检查点。

路径参数

查询参数

响应

• data 检查点对象数组。每项含 id（检查点 ID）、created_at（Unix 秒级时间戳）、fine_tuned_model_checkpoint（检查点模型名称）、fine_tuning_job_id（所属任务）、metrics（训练指标）、object（固定为 "fine_tuning.job.checkpoint"）和 step_number（生成检查点时的训练步数，整数）。
• metrics 以下字段均为可选数值。full_valid_loss 和 full_valid_mean_token_accuracy 表示完整验证集的损失及平均词元准确率，train_loss 和 train_mean_token_accuracy 对应训练数据，valid_loss 和 valid_mean_token_accuracy 对应验证数据，step 为指标对应的训练步数。
• has_more 是否还有后续结果。
• object 固定为 "list"。
• first_id 可选字符串或 null，当前页第一项 ID。
• last_id 可选字符串或 null，当前页最后一项 ID。

请求示例

## 先设置请求所需的 ID 和 API 密钥，再运行命令。
curl -X GET "https://api.openai.com/v1/fine_tuning/jobs/${FINE_TUNING_JOB_ID}/checkpoints" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY"