OpenAI 运行与继续会话
会话持续保存智能体配置、对话和已完成工作。复用同一会话ID,即可发送后续消息继续任务。
会话与轮次
轮次是会话中的一次工作循环。向空闲会话发消息会启动新轮次;向活动轮次发消息则引导当前轮次。
轮次异步运行,应用可通过流式事件跟进,或通过Webhook接收状态变化。
需要未来或周期性启动时,可使用定时自动化,选择每次新建会话或继续已有对话。
开始工作
创建会话时提供智能体配置和初始 input,将 stream 设为 true,在同一请求中接收首轮事件。
按前置条件配置密钥和SDK后,可运行以下示例。OpenAI管理执行环境:
来源示例 1(javascript):
程序文字说明15:编写清晰代码,运行并报告实际输出。
程序文字说明34:创建tree.py,使其打印当前目录文件的易读树状结构,运行并展示输出。
程序文字说明35:此拼接输入要求创建、运行tree.py目录树脚本并展示实际输出。
// [中文] 示例 1:开始工作。
// [中文] 创建会话,保存返回会话 ID;设置 stream 时继续读取事件,创建请求本身不保证任务成功。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI();
const events = await client.beta.agents.sessions.create({
agent: {
model: "gpt-6-astra",
instructions: "Write clean code, run it, and report the actual output.",
},
environment: { type: "openai_hosted" },
input:
"Create tree.py, a Python script that prints a readable tree of the files in the current directory. Run it and show me the output.",
stream: true,
});
events.withResultCollection();
try {
for await (const event of events) {
console.log(JSON.stringify(event));
}
const result = await events.finalResult();
console.log(result.output_text);
console.log("Session:", result.session_id);
} finally {
events.controller.abort();
}
来源示例 2(python):
沿用程序文字说明15。
沿用程序文字说明34。
沿用程序文字说明35。
## [中文] 示例 2:开始工作。
## [中文] 创建会话,保存返回会话 ID;设置 stream 时继续读取事件,创建请求本身不保证任务成功。
from openai import OpenAI
with OpenAI() as client:
with client.beta.agents.sessions.create(
agent={
"model": "gpt-6-astra",
"instructions": "Write clean code, run it, and report the actual output.",
},
environment={"type": "openai_hosted"},
input="Create tree.py, a Python script that prints a readable tree of the files in the current directory. Run it and show me the output.",
stream=True,
).with_result_collection() as stream:
for event in stream:
print(event.to_json(indent=None), flush=True)
result = stream.get_final_result()
print(result.output_text)
session_id = result.session_id
来源示例 3(go):
沿用程序文字说明15。
沿用程序文字说明34。
沿用程序文字说明35。
// [中文] 示例 3:开始工作。
// [中文] 创建会话,保存返回会话 ID;设置 stream 时继续读取事件,创建请求本身不保证任务成功。
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
)
ctx := context.Background()
client := openai.NewClient()
events := client.Beta.Agents.Sessions.NewStreaming(ctx, openai.BetaAgentSessionNewParams{
Agent: openai.BetaAgentSessionNewParamsAgent{
Model: openai.String("gpt-6-astra"),
Instructions: openai.String("Write clean code, run it, and report the actual output."),
},
Environment: openai.EnvironmentParamUnion{OfParamOpenAIHosted: &openai.EnvironmentParamOpenAIHosted{}},
Input: openai.BetaAgentSessionNewParamsInputUnion{
OfString: openai.String("Create tree.py, a Python script that prints a readable tree of the files in the current directory. Run it and show me the output."),
},
})
defer events.Close()
openai.BetaAgentSessionWithResultCollection(events)
if events.Err() != nil {
panic(events.Err())
}
for events.Next() {
event := events.Current()
fmt.Println(event.RawJSON())
}
result, err := openai.BetaAgentSessionFinalResult(events)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(result.OutputText())
sessionID := result.SessionID()
fmt.Println("Session:", sessionID)
来源示例 4(java):
沿用程序文字说明15。
沿用程序文字说明35。
// [中文] 示例 4:开始工作。
// [中文] 创建会话,保存返回会话 ID;设置 stream 时继续读取事件,创建请求本身不保证任务成功。
import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.core.ObjectMappers;
import com.openai.core.http.StreamResponse;
import com.openai.models.beta.agents.AgentSessionEvent;
import com.openai.models.beta.agents.EnvironmentParam;
import com.openai.models.beta.agents.sessions.SessionCreateParams;
import com.openai.services.beta.agents.AgentTurnResults;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.fromEnv();
var json = ObjectMappers.jsonMapper();
try (StreamResponse<AgentSessionEvent> events =
client
.beta()
.agents()
.sessions()
.createStreaming(
SessionCreateParams.builder()
.agent(
SessionCreateParams.Agent.builder()
.model("gpt-6-astra")
.instructions("Write clean code, run it, and report the actual output.")
.build())
.environment(EnvironmentParam.OpenAIHosted.builder().build())
.input(
"Create tree.py, a Python script that prints a readable tree of the files"
+ " in the current directory. Run it and show me the output.")
.build())) {
AgentTurnResults.withResultCollection(events);
var iterator = events.stream().iterator();
while (iterator.hasNext()) {
var event = iterator.next();
System.out.println(json.writeValueAsString(event));
}
var result = AgentTurnResults.getFinalResult(events);
System.out.println(result.outputText());
String sessionId = result.sessionId();
System.out.println(sessionId);
}
来源示例 5(ruby):
沿用程序文字说明15。
沿用程序文字说明34。
沿用程序文字说明35。
## [中文] 示例 5:开始工作。
## [中文] 创建会话,保存返回会话 ID;设置 stream 时继续读取事件,创建请求本身不保证任务成功。
require "openai"
require "json"
client = OpenAI::Client.new
events = client.beta.agents.sessions.create_streaming(
agent: {
model: "gpt-6-astra",
instructions: "Write clean code, run it, and report the actual output."
},
environment: { type: "openai_hosted" },
input: "Create tree.py, a Python script that prints a readable tree of the files in the current directory. Run it and show me the output."
)
begin
events.with_result_collection
events.each do |event|
puts JSON.generate(event.to_h)
end
result = events.get_final_result
puts result.output_text
session_id = result.session_id
puts "Session: #{session_id}"
ensure
events.close
end
来源示例 6(bash):
沿用程序文字说明15。
沿用程序文字说明34。
沿用程序文字说明35。
## [中文] 示例 6:开始工作。
## [中文] 本段涉及的请求或服务地址:https://api.openai.com/v1/agents/sessions;示例占位地址需替换为实际资源。
curl --no-buffer --fail-with-body https://api.openai.com/v1/agents/sessions \
-H "OpenAI-Beta: agents=v1" \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"agent": {
"model": "gpt-6-astra",
"instructions": "Write clean code, run it, and report the actual output."
},
"environment": { "type": "openai_hosted" },
"input": "Create tree.py, a Python script that prints a readable tree of the files in the current directory. Run it and show me the output.",
"stream": true
}'
将 session_id 与应用对话状态一起保存,后续发送消息或读取工作都用它。
可复用设置见智能体配置,环境选择见架构。environment.type: "none" 的会话必须有初始输入,请求字段见创建会话参考。
Files API附件检查可能返回HTTP 429与 files_api_rate_limit_exceeded,恢复方法见文件速率限制。
输入大小
运行时接受最大4 MiB(4,194,304字节)的请求。input 与输出结构 agent.text.format.schema 合计应小于该值,并为API添加的元数据留空间。上传到环境的文件采用单独文件限制。
启用自动操作审查时,在已启用该功能的项目中创建符合条件的会话,并将 review 设为 "auto_review"。主任务空闲且输入提交处理已完成后,可更改该设置。审查模式、环境前置条件及批准行为详见自动审查。
跟踪进度并处理结果
事件报告输出和变化。判断轮次结果应看完成、失败或取消,不能只看空闲。
监听 agent.session.turn.completed、agent.session.turn.failed、agent.session.turn.cancelled,同时检查智能体输出:轮次完成不保证每个工具都成功。
需要函数结果或环境连接时,读取会话 required_actions,由应用处理函数调用或连接环境,工作才能继续。
类型和载荷见事件与项目。
继续或引导工作
向同一会话发送 agent.session.input.message。智能体正在工作则引导活动轮次;空闲则沿用对话启动新轮次。后续消息仍受输入大小限制。
更新已保存智能体只影响新会话。要为此会话后续轮次改变模型、推理强度或服务层级,需更新会话设置。
发送前先订阅会话事件流,避免遗漏早期事件。
每条逻辑提交生成一个幂等键,在发送前与消息一起保存,提交时使用此键:
来源示例 7(javascript):
// [中文] 示例 7:继续或引导工作。
// [中文] 向会话事件端点提交输入;各事件的关联标识按载荷保留。
// [中文] 同一逻辑输入的重试复用原幂等键;新的逻辑提交使用新键。
// Reuse the same submission key when retrying this message.
async function sendMessage(client, sessionId, text, submissionKey) {
await client.beta.agents.sessions.events.create(sessionId, {
"Idempotency-Key": submissionKey,
events: [
{
type: "agent.session.input.message",
input: [
{
role: "user",
content: [
{
type: "input_text",
text,
},
],
},
],
},
],
});
}
来源示例 8(python):
## [中文] 示例 8:继续或引导工作。
## [中文] 向会话事件端点提交输入;各事件的关联标识按载荷保留。
## [中文] 同一逻辑输入的重试复用原幂等键;新的逻辑提交使用新键。
from uuid import uuid4
## Reuse the same submission key when retrying this message.
def send_message(
client: OpenAI, session_id: str, text: str, submission_key: str
) -> None:
client.beta.agents.sessions.events.create(
session_id,
idempotency_key=submission_key,
events=[
{
"type": "agent.session.input.message",
"input": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "input_text",
"text": text,
}
],
}
],
}
],
)
submission_key = str(uuid4())
## Save this key with the message before submitting it.
来源示例 9(go):
// [中文] 示例 9:继续或引导工作。
// [中文] 向会话事件端点提交输入;各事件的关联标识按载荷保留。
// Reuse the same submission key when retrying this message.
func sendMessage(ctx context.Context, client *openai.Client, sessionID, text, submissionKey string) error {
return client.Beta.Agents.Sessions.Events.New(ctx,
sessionID,
openai.BetaAgentSessionEventNewParams{
IdempotencyKey: openai.String(submissionKey),
Events: []openai.AgentSessionInputParamUnion{
{
OfParamAgentSessionInputMessage: &openai.AgentSessionInputParamAgentSessionInputMessage{
Input: []openai.AgentSessionInputMessageParam{
{
Content: []openai.InputContentParamUnion{
{
OfParamInputText: &openai.InputContentParamInputText{Text: text},
},
},
},
},
},
},
},
})
}
来源示例 10(java):
// [中文] 示例 10:继续或引导工作。
// [中文] 向会话事件端点提交输入;各事件的关联标识按载荷保留。
// [中文] 同一逻辑输入的重试复用原幂等键;新的逻辑提交使用新键。
// Reuse the same submission key when retrying this message.
public static void sendMessage(
OpenAIClient client, String sessionId, String text, String submissionKey) {
client
.beta()
.agents()
.sessions()
.events()
.create(
EventCreateParams.builder()
.sessionId(sessionId)
.idempotencyKey(submissionKey)
.addEvent(
AgentSessionInputParam.AgentSessionInputMessage.builder()
.addInput(
AgentSessionInputMessageParam.builder()
.addInputTextContent(text)
.build())
.build())
.build());
}
来源示例 11(ruby):
## [中文] 示例 11:继续或引导工作。
## [中文] 向会话事件端点提交输入;各事件的关联标识按载荷保留。
## [中文] 同一逻辑输入的重试复用原幂等键;新的逻辑提交使用新键。
## Reuse the same submission key when retrying this message.
def send_message(client, session_id, text, submission_key)
client.beta.agents.sessions.events.create(
session_id,
idempotency_key: submission_key,
events: [
{
type: "agent.session.input.message",
input: [
{
role: "user",
content: [
{
type: "input_text",
text: text
}
]
}
]
}
]
)
end
来源示例 12(bash):
程序文字说明16:列出当前目录的文件。
## [中文] 示例 12:继续或引导工作。
## [中文] 本段涉及的请求或服务地址:https://api.openai.com/v1/agents/sessions/$session_id/events;示例占位地址需替换为实际资源。
## [中文] 同一逻辑输入的重试复用原幂等键;新的逻辑提交使用新键。
curl \
"https://api.openai.com/v1/agents/sessions/$session_id/events" \
-H "OpenAI-Beta: agents=v1" \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-H "Idempotency-Key: $submission_key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"events": [
{
"type": "agent.session.input.message",
"input": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "input_text",
"text": "List the files in the current directory."
}
]
}
]
}
]
}'
键放在 Idempotency-Key 请求头,自动重试复用。超时或响应丢失后,用同一键、会话ID、消息重试。不同逻辑提交使用不同键,即使消息文字相同。
组合发送与流式示例见事件与项目。
读取已保存工作
事件显示实时进度,项目保存消息和工具调用,包括完成响应。读取项目可展示历史或检查轮次结束后的结果:
来源示例 13(javascript):
// [中文] 示例 13:读取已保存工作。
// [中文] 读取已保存会话项目;它用于恢复历史,不是实时事件重放。
// Pass your saved session ID to this helper.
async function listItems(client, sessionId) {
return client.beta.agents.sessions.items.list(sessionId, {
order: "asc",
limit: 100,
});
}
来源示例 14(python):
## [中文] 示例 14:读取已保存工作。
## [中文] 读取已保存会话项目;它用于恢复历史,不是实时事件重放。
## Pass your saved session ID to this helper.
def list_items(client: OpenAI, session_id: str):
return client.beta.agents.sessions.items.list(session_id, order="asc", limit=100)
来源示例 15(go):
// [中文] 示例 15:读取已保存工作。
// [中文] 读取已保存会话项目;它用于恢复历史,不是实时事件重放。
// Pass your saved session ID to this helper.
func listItems(ctx context.Context, client *openai.Client, sessionID string) (*pagination.CursorPage[openai.AgentSessionItemUnion], error) {
return client.Beta.Agents.Sessions.Items.List(ctx,
sessionID,
openai.BetaAgentSessionItemListParams{
Order: "asc",
Limit: openai.Int(100),
})
}
来源示例 16(java):
// [中文] 示例 16:读取已保存工作。
// [中文] 读取已保存会话项目;它用于恢复历史,不是实时事件重放。
// Pass your saved session ID to this helper.
public static ItemListPage listItems(OpenAIClient client, String sessionId) {
return client
.beta()
.agents()
.sessions()
.items()
.list(
ItemListParams.builder()
.sessionId(sessionId)
.order(ItemListParams.Order.of("asc"))
.limit(100L)
.build());
}
来源示例 17(ruby):
## [中文] 示例 17:读取已保存工作。
## [中文] 读取已保存会话项目;它用于恢复历史,不是实时事件重放。
## Pass your saved session ID to this helper.
def list_items(client, session_id)
client.beta.agents.sessions.items.list(
session_id,
order: "asc",
limit: 100
)
end
来源示例 18(bash):
## [中文] 示例 18:读取已保存工作。
## [中文] 本段涉及的请求或服务地址:https://api.openai.com/v1/agents/sessions/$session_id/items?order=asc&limit=100;示例占位地址需替换为实际资源。
curl \
"https://api.openai.com/v1/agents/sessions/$session_id/items?order=asc&limit=100" \
-H "OpenAI-Beta: agents=v1" \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY"
流不会重放遗漏事件。断连后读取会话和已保存项目恢复工作,步骤见恢复断开的流。
取消活动轮次
想让智能体停止时取消当前轮次,会话和既往工作仍保留:
来源示例 19(javascript):
// [中文] 示例 19:取消活动轮次。
// [中文] 向会话事件端点提交输入;各事件的关联标识按载荷保留。
// Pass your saved session ID to this helper.
async function cancelTurn(client, sessionId) {
await client.beta.agents.sessions.events.create(sessionId, {
events: [{ type: "agent.session.input.cancel" }],
});
}
来源示例 20(python):
## [中文] 示例 20:取消活动轮次。
## [中文] 向会话事件端点提交输入;各事件的关联标识按载荷保留。
## Pass your saved session ID to this helper.
def cancel_turn(client: OpenAI, session_id: str) -> None:
client.beta.agents.sessions.events.create(
session_id, events=[{"type": "agent.session.input.cancel"}]
)
来源示例 21(go):
// [中文] 示例 21:取消活动轮次。
// [中文] 向会话事件端点提交输入;各事件的关联标识按载荷保留。
// Pass your saved session ID to this helper.
func cancelTurn(ctx context.Context, client *openai.Client, sessionID string) error {
return client.Beta.Agents.Sessions.Events.New(ctx,
sessionID,
openai.BetaAgentSessionEventNewParams{
Events: []openai.AgentSessionInputParamUnion{
{OfParamAgentSessionInputCancel: &openai.AgentSessionInputParamAgentSessionInputCancel{}},
},
})
}
来源示例 22(java):
// [中文] 示例 22:取消活动轮次。
// [中文] 向会话事件端点提交输入;各事件的关联标识按载荷保留。
// Pass your saved session ID to this helper.
public static void cancelTurn(OpenAIClient client, String sessionId) {
client
.beta()
.agents()
.sessions()
.events()
.create(
EventCreateParams.builder()
.sessionId(sessionId)
.addEventAgentSessionInputCancel()
.build());
}
来源示例 23(ruby):
## [中文] 示例 23:取消活动轮次。
## [中文] 向会话事件端点提交输入;各事件的关联标识按载荷保留。
## Pass your saved session ID to this helper.
def cancel_turn(client, session_id)
client.beta.agents.sessions.events.create(
session_id,
events: [{ type: "agent.session.input.cancel" }]
)
end
来源示例 24(bash):
## [中文] 示例 24:取消活动轮次。
## [中文] 本段涉及的请求或服务地址:https://api.openai.com/v1/agents/sessions/$session_id/events;示例占位地址需替换为实际资源。
curl "https://api.openai.com/v1/agents/sessions/$session_id/events" \
-H "OpenAI-Beta: agents=v1" \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"events":[{"type":"agent.session.input.cancel"}]}'
TRAE-AI编程


更多建议: