OpenAI API 模型

概述

OpenAI API 由具有不同功能和价位的多种模型提供支持。您还可以通过 fine-tuning 针对您的特定用例对我们的原始基础模型进行有限的定制。

模型	描述
GPT-4	一组在 GPT-3.5 上改进的模型，可以理解并生成自然语言或代码
GPT-3.5	一组在 GPT-3 上改进的模型，可以理解并生成自然语言或代码
DALL·E	可以在给定自然语言提示的情况下生成和编辑图像的模型
Whisper	一种可以将音频转换为文本的模型
Embeddings	一组可以将文本转换为数字形式的模型
Codex	一组可以理解和生成代码的模型，包括将自然语言翻译成代码
Moderation	可以检测文本是否敏感或不安全的 fine-tuning 模型
GPT-3	一组可以理解和生成自然语言的模型

我们还发布了开源模型，包括 Point-E、Whisper、Jukebox 和 CLIP。

GPT-4

GPT-4 是一个大型多模态模型（今天接受文本输入并发出文本输出，将来会出现图像输入），由于其更广泛的常识和高级推理，它可以比我们以前的任何模型更准确地解决难题能力。与 gpt-3.5-turbo 一样，GPT-4 针对聊天进行了优化，但也适用于传统的补全任务。

GPT-4 目前处于有限测试阶段，只有获得访问权限的人才能访问。请加入候补名单，以便在容量可用时获得访问权限。

最新模型	描述	最大 TOKENS	训练日期
gpt-4	比任何 GPT-3.5 模型都更强大，能够执行更复杂的任务，并针对聊天进行了优化。将使用我们最新的模型迭代进行更新。	8,192 tokens	Up to Sep 2021
gpt-4-0314	2023 年 3 月 14 日的 gpt-4 快照。与 gpt-4 不同，该模型不会收到更新，并且仅在 2023 年 6 月 14 日结束的三个月内提供支持。	8,192 tokens	Up to Sep 2021
gpt-4-32k	与基本 gpt-4 模式相同的功能，但上下文长度是其 4 倍。将使用我们最新的模型迭代进行更新。	32,768 tokens	Up to Sep 2021
gpt-4-32k-0314	2023 年 3 月 14 日的 gpt-4-32 快照。与 gpt-4-32k 不同，此模型不会收到更新，并且仅在 2023 年 6 月 14 日结束的三个月内提供支持。	32,768 tokens	Up to Sep 2021

对于许多基本任务，GPT-4 和 GPT-3.5 模型之间的差异并不显着。然而，在更复杂的推理情况下，GPT-4 比我们之前的任何模型都更有能力。

GPT-3.5

GPT-3.5 模型可以理解并生成自然语言或代码。我们在 GPT-3.5 系列中功能最强大且最具成本效益的模型是 gpt-3.5-turbo，它已针对聊天进行了优化，但也适用于传统的完成任务。

最新模型	描述	最大 TOKENS	训练日期
gpt-3.5-turbo	功能最强大的 GPT-3.5 模型并针对聊天进行了优化，成本仅为 text-davinci-003 的 1/10。将使用我们最新的模型迭代进行更新。	4,096 tokens	Up to Sep 2021
gpt-3.5-turbo-0301	2023 年 3 月 1 日的 gpt-3.5-turbo 快照。与 gpt-3.5-turbo 不同，此模型不会收到更新，并且仅在 2023 年 6 月 1 日结束的三个月内提供支持。	4,096 tokens	Up to Sep 2021
text-davinci-003	可以比 curie、babbage 或 ada 模型更好的质量、更长的输出和一致的指令遵循来完成任何语言任务。还支持在文本中插入补全。	4,097 tokens	Up to Jun 2021
text-davinci-002	与 text-davinci-003 类似的功能，但使用supervised fine-tuning 而不是强化学习进行训练	4,097 tokens	Up to Jun 2021
code-davinci-002	针对代码完成任务进行了优化	8,001 tokens	Up to Jun 2021

我们建议使用 gpt-3.5-turbo 而不是其他 GPT-3.5 模型，因为它的成本更低。

OpenAI 模型是不确定的，这意味着相同的输入可以产生不同的输出。将 temperature 设置为 0 将使输出大部分具有确定性，但可能会保留少量可变性。

基于特定功能的模型

虽然新的 gpt-3.5-turbo 模型针对聊天进行了优化，但它非常适合传统的完成任务。原始 GPT-3.5 模型针对文本补全进行了优化。

我们用于创建嵌入和编辑文本的端点使用它们自己的一组专用模型。

找到合适的模型

试用 gpt-3.5-turbo 是了解 API 功能的好方法。在您了解要完成的任务后，您可以继续使用 gpt-3.5-turbo 或其他模型并尝试围绕其功能进行优化。

您可以使用 GPT 比较工具，让您并排运行不同的模型来比较输出、设置和响应时间，然后将数据下载到 Excel 电子表格中。

DALL·E

DALL·E 是一个人工智能系统，可以根据自然语言的描述创建逼真的图像和艺术作品。我们目前支持在提示的情况下创建具有特定大小的新图像、编辑现有图像或创建用户提供的图像的变体的能力。

通过我们的 API 提供的当前 DALL·E 模型是 DALL·E 的第 2 次迭代，具有比原始模型更逼真、更准确且分辨率高 4 倍的图像。

Whisper

Whisper 是一种通用的语音识别模型。它在不同音频的大型数据集上进行训练，也是一个多任务模型，可以执行多语言语音识别以及语音翻译和语言识别。 Whisper v2-large 模型目前可通过我们的 API 使用 whisper-1 模型名称获得。

目前，Whisper 的开源版本与通过我们的 API 提供的版本之间没有区别。然而，通过我们的 API，我们提供了一个优化的推理过程，这使得通过我们的 API 运行 Whisper 比通过其他方式运行要快得多。

Embeddings

嵌入是文本的数字表示，可用于衡量两段文本之间的相关性。我们的第二代嵌入模型 text-embedding-ada-002 旨在以一小部分成本取代之前的 16 种第一代嵌入模型。嵌入可用于搜索、聚类、推荐、异常检测和分类任务。

Codex

Codex 模型是我们可以理解和生成代码的 GPT-3 模型的后代。他们的训练数据包含自然语言和来自 GitHub 的数十亿行公共代码。

他们最擅长 Python，精通 JavaScript、Go、Perl、PHP、Ruby、Swift、TypeScript、SQL，甚至 Shell 等十几种语言。

我们目前提供两种 Codex 型号：

最新模型	描述	最大 TOKENS	训练日期
code-davinci-002	功能最强大的 Codex 型号。特别擅长将自然语言翻译成代码。除了补全代码，还支持在代码中插入补全。	8,001 tokens	Up to Jun 2021
code-cushman-001	几乎与 Davinci Codex 一样强大，但速度稍快。这种速度优势可能使其成为实时应用程序的首选。	Up to 2,048 tokens

Codex 模型在有限的测试版期间可以免费使用，并且会降低速率限制。当我们了解使用情况时，我们将寻求提供定价以支持广泛的应用程序。

在此期间，只要符合我们的使用政策，欢迎您使用您的应用程序。我们欢迎在早期使用这些模型时提供任何反馈，并期待与社区互动。

特定功能模型

主要的 Codex 模型旨在与文本完成端点一起使用。我们还提供专门用于我们的端点以创建嵌入和编辑代码的模型。

审核

审核模型旨在检查内容是否符合 OpenAI 的使用政策。这些模型提供了查找以下类别内容的分类功能：仇恨/威胁、自残、性/未成年人、暴力图片。

审核模型接受任意大小的输入，该输入会自动分解以修复模型特定的上下文窗口。

模型	描述
text-moderation-latest	最有能力的审核模型。精度会比稳定模型略高
text-moderation-stable	几乎与最新型号一样强大，但稍旧一些。

GPT-3

GPT-3 模型可以理解和生成自然语言。这些模型被更强大的 GPT-3.5 代模型所取代。然而，最初的 GPT-3 基础模型（davinci、curie、ada 和 babbage）是目前唯一可用于微调的模型。

最新模型	描述	最大 TOKENS	训练日期
text-curie-001	非常有能力，比 Davinci 更快，成本更低。	2,049 tokens	Up to Oct 2019
text-babbage-001	能够执行简单的任务，速度非常快，成本更低。	2,049 tokens	Up to Oct 2019
text-ada-001	能够执行非常简单的任务，通常是 GPT-3 系列中最快的型号，而且成本最低。	2,049 tokens	Up to Oct 2019
davinci	功能最强大的 GPT-3 模型。可以完成其他模型可以完成的任何任务，而且通常质量更高。	2,049 tokens	Up to Oct 2019
curie	能力很强，但比 Davinci 更快，成本更低。	2,049 tokens	Up to Oct 2019
babbage	能够执行简单的任务，速度非常快，成本更低。	2,049 tokens	Up to Oct 2019
ada	能够执行非常简单的任务，通常是 GPT-3 系列中最快的型号，而且成本最低。	2,049 tokens	Up to Oct 2019

模型端点兼容性

端点	模型名称
/v1/chat/completions	gpt-4, gpt-4-0314, gpt-4-32k, gpt-4-32k-0314, gpt-3.5-turbo, gpt-3.5-turbo-0301
/v1/completions	text-davinci-003, text-davinci-002, text-curie-001, text-babbage-001, text-ada-001, davinci, curie, babbage, ada
/v1/edits text-davinci-edit-001	text-davinci-edit-001, code-davinci-edit-001
/v1/audio/transcriptions	whisper-1
/v1/audio/translations	whisper-1
/v1/fine-tunes	davinci, curie, babbage, ada
/v1/embeddings	text-embedding-ada-002, text-search-ada-doc-001
/v1/moderations	text-moderation-stable, text-moderation-latest

此列表不包括我们的第一代嵌入模型和我们的 DALL·E 模型。

持续的模型升级

随着 gpt-3.5-turbo 的发布，我们的一些模型现在正在不断更新。为了减少模型更改以意外方式影响我们用户的可能性，我们还提供将在 3 个月内保持静态的模型版本。随着模型更新的新节奏，我们还让人们能够贡献评估，以帮助我们针对不同的用例改进模型。

以下模型是将在指定日期弃用的临时快照。如果您想使用最新的模型版本，请使用标准模型名称，如 gpt-4 或 gpt-3.5-turbo。

模型名称	弃用日期
gpt-3.5-turbo-0301	June 1st, 2023
gpt-4-0314	June 14th, 2023
gpt-4-32k-0314	June 14th, 2023