OpenAI 图像输入词元与成本计算器

估算将一张图像发送给OpenAI视觉模型时产生的输入词元与费用。选择模型，输入图像尺寸，再选择细节级别。

GPT Image生成和编辑的费用使用另一套规则，参见图像生成计算器。本页讨论视觉模型的图像输入。

计算器字段与结果

官方界面字段	中文含义
Model	模型；选择实际准备调用的视觉模型
Width (px)、Height (px)	原始图像宽、高，单位为像素
Image detail	图像细节级别；可选项随模型变化
Low、High、Original	低细节、高细节、原始细节，对应low、high、original
Image input tokens	预计图像输入词元
Estimated cost	按标准输入价格计算的单张图像预计费用
Calculation details	计算详情
Size after resizing	按模型规则缩放后的尺寸
32 × 32 patches	32像素见方的图像块覆盖数量
Token multiplier	词元倍率
Input price per 1M tokens	每百万输入词元价格

官方页面的初始示例选择gpt-6-astra、1024×1024像素，详情显示32×32＝1024个图像块、1.2倍词元倍率，预计1229个图像输入词元；按页面示例每百万输入词元10美元，单图预计0.01229美元。这是页面示例，其他模型和详情级别应分别计算，不将此价格用于所有模型。

使用计算器

例如，在gpt-6-astra上，6000×6000像素图像使用original时需要35344个图像块，超过上限；使用high缩放后为2500个图像块，可以符合此项限制。只有任务不要求原始分辨率或精确图像坐标时，才据此改用high。

本地稿提供完整操作说明和字段中文对照；交互计算组件尚未在本地复刻，需要动态估算时可打开官方计算器。计算原理已译入本章的图像与视觉页面。

估算覆盖一张图像，采用标准输入费率，不包括其他提示词元、模型输出、缓存、长上下文定价或数据驻留调整。由于舍入，实际计费可能与估算相差一个词元。

缩放和分词规则见图像输入费用计算；当前模型费率及其他费用见API定价。