OpenAI 提示词

提示（Prompting）是向模型提供输入的过程。输出质量通常取决于提示方式。

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概览

提示既是艺术，也是科学。OpenAI提供一些策略和API设计，帮助构建有力提示、稳定取得良好结果，鼓励根据自己的任务实验。

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提示工具与技术

• 提示词缓存：复用稳定前缀，在命中时降低延迟与输入词元费用。
• 提示词工程：学习构建提示的策略、技术和工具。

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改进提示词

• 将总体语气或角色放入system消息，任务特定细节和示例放入user消息。
• 少样本示例整理为简洁YAML风格块或要点，方便团队浏览、更新。
• 用清晰目录名对应项目结构，方便队友快速找到提示词。
• 每次发布都运行提示词测试与评测用例，及早发现问题比上线后修复成本更低。

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应用中的提示词

将提示词视为应用代码：存入有名称的模块，通过有类型的函数参数构建动态部分，与相关产品行为在同一个PR中审查。

OpenAI正弃用API中的可复用提示词对象：2026年6月3日起淡化提示词创建入口，v1/prompts计划于2026年11月30日关闭，当前时间线见弃用记录。

新工作不再创建可复用提示词对象，而应：

• 将每个生产提示词保存在代码管理、可版本化的辅助模块，例如prompts/supportReply.ts。
• 用有类型的函数参数或经过验证的输入对象替代提示词变量。
• 通过input与instructions把生成消息直接传给Responses API。
• 让测试、代表性样本和评测随部署流程检查提示词变化。
• 用git历史、PR审查、发布标签和功能开关审查、发布、比较及回滚。

已经使用提示词ID或版本的集成，应按提示词对象迁移指南迁移到代码中。

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后续资源

继续了解文本生成与提示词工程。