OpenAI GPT Actions 概述

GPT Actions 配置在自定义 GPT中。通过提供指令、附加知识文档及连接第三方服务，用户可以针对具体场景定制 ChatGPT。

GPT Actions 让用户通过自然语言，经由 RESTful API 与 ChatGPT 之外的应用交互。它将自然语言转换为 API 调用要求的 JSON 结构，常见用途是检索数据，例如查询数据仓库，或在其他应用中执行操作，例如创建 Jira 工单。

GPT Actions 如何工作

GPT Actions 的核心是通过函数调用执行 API 请求。

与 ChatGPT 先生成再执行 Python 代码的数据分析能力类似，Actions 利用函数调用判断哪个 API 与用户问题相关，并生成 API 所需的 JSON 输入，最后使用这些输入执行请求。

开发者可以指定 Action 的认证机制，自定义 GPT 会使用第三方应用的认证方式执行调用。最终用户不必处理 API 调用细节，只需用自然语言提问，再获得自然语言回答。

API 实现系统之间的互操作，使组织可以访问其他应用。然而，让用户通过第三方 API 获取正确的信息，可能需要开发者投入大量工作。

GPT Actions 提供另一条路径：开发者描述 API 调用 Schema、配置认证，并编写一些 GPT 指令，ChatGPT 就能在自然语言问题与 API 层之间建立连接。

入门指南通过 weather.gov API 文档演示如何组合两个调用获得预报：

开发者为两个调用编写所需 JSON Schema 后，用户可以直接问：“这个周末去华盛顿特区旅行，应该带些什么？”GPT Action 会确定该地点的经纬度、按顺序执行两个 API，再根据周末预报提供行李建议。

示例中，GPT Actions 向 api.weather.gov 提供两组输入。

/points 调用：

来源示例 1（json）：

中文译释：latitude、longitude分别为示例地点的纬度和经度；这是/points调用的JSON输入。

{
  "latitude": 38.9072,
  "longitude": -77.0369
}

/forecast 调用：

来源示例 2（json）：

中文译释：wfo为预报办公室，x、y为网格坐标；来源用这组字段解释预报调用，实际OpenAPI路径参数名见完整Schema。

{
  "wfo": "LWX",
  "x": 97,
  "y": 71
}

阅读入门指南，进一步了解天气示例；也可查看 Actions 示例库，使用常见第三方应用的预置示例。