OpenAI GPT-6 Luna 模型

GPT-6 Luna 面向目标明确、调用量大的任务，侧重效率。模型 ID 为 gpt-6-luna。

reasoning.effort 支持 none、low、medium（默认）、high、xhigh、max。内置工具与函数调用优先使用 Responses API；在 Chat Completions 中，只有 reasoning_effort 为 none 时支持函数调用。

Standard、Fast、Flex、Batch 均可提供欧盟数据驻留，适用条件见数据驻留资格。

<a id="model-details"></a>

模型详情

• 默认快照： gpt-6-luna
• 输入模态：文本、图像
• 输出模态：文本
• 上下文窗口：1,050,000 个词元
• 最大输入：922,000 个词元
• 最大输出：128,000 个词元
• 知识截止日期：2026年5月18日
• 支持推理词元

<a id="pricing"></a>

定价

费用按词元用量或该模型对应的计量方式计算。搜索、计算机操作等工具还可能按调用收费，详情见定价。

文本词元

• 缓存输入词元单价为未缓存输入的10%。
• 缓存写入按未缓存输入单价的1.25倍收费。
• 输入超过272K个词元时，整个请求的输入与缓存单价按2倍计算，输出单价按1.5倍计算。
• 在支持区域处理的场景，区域处理另收10%费用。Standard、Fast、Flex、Batch 均提供欧盟数据驻留。
• Batch 与 Flex 按 Standard 单价的50%收费；Fast 模式按对应单价的2倍收费。

<a id="endpoints"></a>

端点

<a id="supported-features"></a>

支持的功能

• streaming
• structured_outputs
• function_calling
• file_search
• image_input
• web_search
• prompt_caching

<a id="supported-tools"></a>

支持的工具

以下为使用 Responses API 时，此模型支持的工具；保留工具标识以便与请求字段对应。

• web_search
• file_search
• image_generation
• code_interpreter
• hosted_shell
• apply_patch
• skills
• computer_use
• mcp
• tool_search

<a id="snapshots"></a>

快照

在 API 请求中使用 gpt-6-luna。

• gpt-6-luna

<a id="rate-limits"></a>

速率限制

速率限制对一定时间内的请求数、词元数、音频时长或其他用量设置上限，以保障公平、可靠的访问。用量层级决定限额；随着请求量及消费增长，层级可自动提高。RPM 为每分钟请求数，TPM 为每分钟词元数。实际账户限额仍应在控制台确认。

默认配置